مخاطر الذكاء الاصطناعي على السيارات بدون سائق

يسلط حادث سيارة بدون سائق الضوء على مخاطر الذكاء الاصطناعي على السيارات

تصبح مخاطر الذكاء الاصطناعي على السيارات واضحة بشكل كبير عندما تؤدي مثل هذه التقنيات إلى حوادث كارثية، مثل تلك التي أوقفت عملياتها مؤخرًا في شركة كروز، قسم السيارات ذاتية القيادة التابع لشركة جنرال موتورز. ويؤكد هذا الحادث التآكل المحتمل للثقة في تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة وضرورة اتخاذ تدابير تنظيمية صارمة. ليس من غير المألوف أن يواجه منتج تكنولوجي جديد عمليات سحب، لأن الابتكارات الواعدة قد لا تعمل دائمًا بشكل لا تشوبه شائبة في البداية.

تضمنت حادثة أكتوبر اصطدام إحدى سيارات كروز بأحد المشاة، مما أثار مخاوف ليس فقط بشأن السلامة المباشرة للسيارات ذاتية القيادة ولكن أيضًا بشأن شفافية الشركات التي تطور وتنشر مثل هذه التقنيات. أوقفت سلطات كاليفورنيا تراخيص كروز، بدعوى عدم الكشف عن معلومات مهمة تتعلق بتصرفات السيارة أثناء الحادث. تتجلى مخاطر الذكاء الاصطناعي على السيارات بشكل صارخ في المواقف التي يتعارض فيها النشر التكنولوجي السريع مع ثقافات وعمليات السلامة الأساسية التي تستغرق الأسواق الناضجة سنوات لتأسيسها.

وفي ظل التنافس مع شركتي تسلا ووايمو لتطوير خدمات سيارات الأجرة الآلية في الولايات المتحدة، يتعين على شركة كروز وشركتها الأم جنرال موتورز معالجة هذه المخاطر على الفور. يشير التعليق المفروض ذاتيًا للعمليات والوعود بإجراء إصلاح شامل إلى الاعتراف بالحاجة إلى تعزيز تدابير السلامة وترتيبات الإدارة. ومع ذلك، فإن المخاطر لا تزال قائمة، ويجب على الشركات العاملة في هذه الصناعة أن تتجاوز توقعات السلامة العامة بدلاً من مجرد الاستجابة للحوادث.

ويلفت الحادث الانتباه أيضًا إلى القيود المفروضة على التعلم العميق، وهي التكنولوجيا التي تقوم عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. قد لا يكون التعلم العميق متقدمًا بما يكفي للتنبؤ بالحوادث بشكل فعال، مما يؤكد اعتماد أنظمة التعلم الخاضعة للإشراف على جودة البيانات التي يتم إدخالها إليها. بينما يهدف كروز إلى دمج الدروس المستفادة من هذه الحادثة في التدريب المستقبلي، فإن عدم القدرة على التنبؤ بسيناريوهات العالم الحقيقي تشكل تحديًا مستمرًا.

كيف يمكن حل مشكلة مخاطر الذكاء الاصطناعي على السيارات

إن استعادة ثقة الجمهور تتطلب من شركات السيارات ذاتية القيادة أن تثبت ليس فقط مستويات السلامة الفائقة مقارنة بالمركبات التي يقودها الإنسان، بل وأيضاً تجنب الأخطاء الجسيمة التي يمكن للبشر أن يتنقلوا فيها بسهولة. ويظل هذا عائقًا كبيرًا لتكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة اليوم.

يثير الحادث أيضًا مخاوف بشأن الإطار التنظيمي للذكاء الاصطناعي. في حين أن هناك خطاب مستمر حول تنظيم الذكاء الاصطناعي، هناك نقاش محدود حول من يجب أن ينظم الذكاء الاصطناعي ومدى مشاركة المواطنين والممثلين المنتخبين. تشير الموافقة الممنوحة من قبل الهيئات التنظيمية في ولاية كاليفورنيا لتشغيل سيارات الأجرة الآلية في سان فرانسيسكو، على الرغم من اعتراضات السلطات المحلية ومجموعات المواطنين، إلى الحاجة إلى نهج تنظيمي أكثر شمولا.

استجابةً للأزمة، تتوافق إجراءات كروز مع استراتيجيات إدارة الأزمات، بما في ذلك التحقيقات الخارجية والسحب الطوعي. ومع ذلك، يجب على الصناعة أن تذهب إلى ما هو أبعد من السيطرة على الأضرار وأن تستخدم هذا الحادث كحافز لإحداث تغيير حقيقي وتحسين في تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة.